Роботи, що стрибають як супергерої, та секрет штучного розуму! 🚀
Уявіть собі: роботи, які можуть стрибати так високо, що перелітають через перешкоди, як у крутих мультфільмах! А ще вони приземляються так м’яко, що навіть крихітний жучок під ними не злякається. Звучить як казка? Але це вже реальність, завдяки винахідникам з Массачусетського технологічного інституту (MIT)! 🤩
Нещодавно, 27 червня 2025 року, вчені з MIT поділилися дивовижною новиною: вони навчили роботів стрибати вище та приземлятися безпечніше, використовуючи чарівну силу генеративного штучного інтелекту (ШІ). Що ж це за ШІ такий, що робить роботів такими вправними? Давайте розберемося!
Що таке генеративний ШІ? 🧠✨
Уявіть, що у вас є дуже розумний помічник, який може вигадувати нові речі, просто дивлячись на багато прикладів. Це і є генеративний ШІ! Наприклад, ви покажете йому багато малюнків котів, і він зможе намалювати нового, унікального котика, якого ніколи раніше не бачили.
Вчені використали цей “розумний” ШІ, щоб показати йому, як стрибати. Вони не просто дали йому готові інструкції, а дозволили йому самому вигадувати найкращі способи стрибка та приземлення. Це як тренувати нову гру: спочатку ви пробуєте різні прийоми, помиляєтеся, але згодом знаходите найефективніший спосіб перемогти.
Як це працює з роботами? 🤖🤸♀️
Наші роботи-спортсмени потребують особливих “планів” для кожного свого руху. Генеративний ШІ створив для них тисячі, а може й мільйони, різних планів стрибка. Це ніби він вигадував різні варіації музики: хтось грає гучніше, хтось тихіше, хтось швидше, хтось повільніше.
Кожен такий план – це набір інструкцій для ніжок робота: коли зігнути коліна, як сильно відштовхнутися, куди спрямувати тіло. ШІ аналізував, які з цих планів призводять до найвищого стрибка, а які – до найбезпечнішого приземлення.
Чому це так важливо? 🤔🌍
Ви запитаєте: “Навіщо роботам стрибати високо і приземлятися м’яко?” А це ж так круто і корисно!
- Порятунок людей: Уявіть, що сталася біда, і потрібно дістатися до людей, які опинилися у важкодоступному місці. Робот, який вміє стрибати через перешкоди, зможе швидше дістатися до них і допомогти!
- Дослідження небезпечних місць: Роботи можуть досліджувати місця, куди люди не можуть дістатися – наприклад, глибини океану, вершини гір або навіть інші планети. Вміння стрибати допоможе їм долати нерівності на шляху.
- Покращення допомоги: У майбутньому роботи зможуть допомагати нам вдома, переносячи речі, прибираючи чи навіть граючи з нами. А якщо вони будуть такими ж спритними, як ці нові роботи, то це буде ще веселіше!
- Розуміння руху: Вивчаючи, як роботи вчаться стрибати, вчені також краще розуміють, як рухаються люди та тварини. Це може допомогти нам створювати кращі протези для людей з обмеженими можливостями або навіть вчитися новим спортивним трюкам!
Що далі? 🚀🌈
Цей винахід – це лише початок! Уявіть, що буде далі: роботи, які зможуть танцювати, стрибати на батуті, або навіть бігати швидше за вітер!
Якщо ви любите розгадувати загадки, вигадувати нове та дивитися, як працюють складні речі, то наука – це для вас! Можливо, саме ви станете тим, хто наступного разу навчить роботів робити щось ще більш дивовижне!
Чи не хочете ви самі спробувати створити щось нове за допомогою комп’ютерів чи навіть намалювати власного робота-стрибуна? Наука чекає на вас! 🌟
Using generative AI to help robots jump higher and land safely
ШІ надав новини.
Наступне питання було використано для отримання відповіді від Google Gemini:
О 2025-06-27 17:00 Massachusetts Institute of Technology опублікував(ла) ‘Using generative AI to help robots jump higher and land safely’. Будь ласка, напишіть детальну статтю з відповідною інформацією простою мовою, зрозумілою дітям та учням, щоб заохотити більше дітей зацікавитися наукою. Будь ласка, надайте лише статтю українською мовою.